近日，金融数学与统计学院杨喜艳副教授与中山大学数学学院张家军教授团队合作，在国际权威期刊《Research》上发表了题为“Deciphering HIV-1 Transcription Initiation and Elongation from Single-Molecule Imaging Data”的学术论文。

《Research》是中国科协与美国科学促进会于2018年共同创办的定位为国际化、高影响力、世界一流水平、综合性、大型OA科技期刊，是美国《Science》自1880年创刊以来第一本合作期刊。主要发表先进能源、先进制造、先进材料、人工智能、环境科学、柔性电子、健康科学、信息科学、微纳科技、量子信息、空间科学，11个热点交叉领域突破性原创研究成果。IF=8.5，综合类Q1区，中科院1区TOP期刊。

论文链接：https://spj.science.org/doi/10.34133/research.0645

在该文中，杨喜艳副教授及其合作者开发了一个基于随机动力学机制模型和时间序列数据双驱动的框架，用于推断HIV-1转录动力。研究结果表明，转录启动与延伸的协作调控对转录动力学至关重要，增加启动时间数据能够增强模型的识别。该工作为深入理解HIV-1潜伏期调控机制及优化抗病毒治疗策略提供了新的思路和方法。