广东金融学院 应用统计硕士研究生导师简介

一、基本情况

周雪刚，男，应用数学博士、应用数学博士后、应用数学副教授、硕士生导师，2002年于汕头大学理学院获得理学硕士学位（应用数学），2010年于中南大学数学与统计学院获得理学博士学位（应用数学），2013年9月至2016年6月在广州大学数学博士后科研流动站从事博士后研究。

二、科学研究

（一）主要研究领域

模糊优化、全局优化、数学建模、数据分析等

（二）论文、著作、专利、获奖

1. XueGang Zhou, Zejian Qin. Finding Minimal Solution to Generalized Min-Max Programming Problem With Addition-Min Composition. IEEE access. 2024,12:145174-145187,

2. Xiao-Peng Yang; Hai-Tao Lin; Xue-Gang Zhou*; Bing-Yuan Cao. Addition-min fuzzy relation inequalities with application in BitTorrent-like Peer-to-Peer file sharing system, Fuzzy Sets and Systems, 2018, 343: 126-140.

3. XueGang Zhou, Xinyi Zhong, Haitao Lin, Zejian Qin, Xiaopeng Yang. Lexicographic Maximum Solution of Min-Product Fuzzy Relation Inequalities for Modeling the Optimal Pricing With Fixed Priority Grade in Supply Chain. IEEE access. 2018, 6, 71306-71316.

4.周雪刚.具有模糊关系不等式约束的单项几何规划的算法. 应用数学学报, 2017, 40(6):906-914.

5. XueGang Zhou, Xiao-Peng Yang, Bing-Yuan Cao. Posynomial geometric programming problem subject to max–min fuzzy relation equations. Information Sciences. 2016,328:15–25.

6. XueGang Zhou, Bing-Yuan Cao, Xiao-Peng Yang. The Set of Optimal Solutions of Geometric Programming Problem with Max-Product Fuzzy Relational Equations Constraints. International Journal of Fuzzy Systems, 2016, 18(3):1-12.

7. Xiao-Peng Yang, Xue-Gang Zhou*, Bing-Yuan Cao. Min-max programming problem subject to addition-min fuzzy relation inequalities. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2016,24(1):111-119.

8. XueGang Zhou, Xiao-Peng Yang, Bing-Yuan Cao. Global optimality conditions for cubic minimization problems with cubic constraints. Mathematical Methods of Operations Research.2015,82(3) :243-264.

9.XueGang Zhou, Bing-Yuan Cao, Ku Wu. Global Optimization Method for Linear Multiplicative Programming. Acta Mathematicae Applicatae Sinica (English Series).2015, 31(2): 325–334.

（三）主持的项目

1.教育部人文社会科学研究项目“网络数据传输优化管理中的模糊关系非线性规划研究”（16YJAZH081）（主持人），已结项，起止时间：2016.07-2019.07；

2.广东省自然科学基金面上项目“模糊关系几何规划算法研究及其在物流管理中的应用”（2016A030313552）（主持人），已结项，起止时间：2016.06-2019.06;

3. 第55批中国博士后科学基金面上项目 “非线性规划和广义模糊几何规划全局优化算法及其应用”（2014M562152）（主持人），已结项，起止时间：2014.06-2016.06;

4.广东省自然科学基金博士启动项目 “广义模糊几何规划的研究及其应用”（S2013040012506）（主持人），已结项，起止时间：2013.10-2015.10;

5.广东高校重点平台和重大科研项目“模糊非线性规划的算法研究与应用”（2015KTSCX095）（主持人），已结项，起止时间：2013/10-2015/10。

三、学生培养

（一）主讲课程

《数据分析》《Python语言编程》《数据分析软件实验》《数据可视化分析》《数学分析》《概率论与数理统计》《Java面向对象程序设计》等

（二）教学论文、教材

1.《信息与计算科学专业课程思政建设研究》，《教师专业发展与创新教育研究》2023 年第 12 期,第一作者。

2.《信息与计算科学专业C++程序设计实验教学探讨》，《教育教学论坛》2015 年第 14 期,第一作者。

（三）指导学生

指导本科生在学术期刊上公开发表论文3篇。2011年以来我一共指导了35支队伍参加全国大学生数学建模竞赛，共获国家一等奖4项,国家二等奖5项,省一等奖13项,省二等奖7项，省三等奖12项。2016年指导美国大学生数学建模竞赛共获一等奖1项，二等奖4项。第十二届“挑战杯”“西安世园会”专项竞赛全国二等奖1项，2020-2021指导学生参加广东省大学生数学竞赛获得一等奖2项、二等奖2项、三等奖2项；2016-2023指导学生参加美国大学生数学建模竞赛获特等提名奖1项，一等奖1项，二等奖6项。

四、招生方向

（一）数据科学与统计建模。数据科学融合统计学、计算机科学与领域知识，研究数据采集、清洗、分析与机器学习建模（如回归、分类、聚类），侧重从数据提取洞察并预测趋势。统计建模则聚焦数理统计理论与假设检验、回归分析、贝叶斯方法等模型构建，揭示变量关系与不确定性量化。职业前景广阔，需掌握Python/R/SQL及机器学习框架。毕业生可成为数据分析师、数据科学家、统计师或算法工程师，就业于互联网、金融、医疗、电商等领域，负责商业分析、精准营销、风险预测等核心任务。市场对数据驱动决策人才需求旺盛，薪资与发展空间突出。

（二）优化方法与应用。优化方法与应用核心研究数学建模与算法设计，涵盖线性/非线性规划、整数规划、动态规划、随机优化及机器学习中的优化算法（如梯度下降、元启发式算法），旨在复杂约束下高效求解最优决策。其应用深入物流调度、金融风控、智能制造、能源分配及人工智能等领域，驱动系统效率提升与资源优化配置。职业前景广阔，需扎实数学基础与编程实践能力。毕业生可成为算法工程师、运筹优化专家、数据科学家或AI研发工程师，就业于互联网、金融科技、供应链、自动驾驶等高需求行业。随着智能化转型加速，精通优化建模与算法落地的专业人才将持续稀缺，职业发展空间及薪酬水平显著领先。

五、招生要求

两个方向均需扎实的数学基础、编程能力、严谨逻辑和解决实际问题的热情。

六、联系方式

邮箱：26-075@gduf.edu.cn

办公电话：13751893796