广东金融学院应用统计专业硕士研究生导师简介
一、基本情况
杨喜艳，女，博士，金融数学与统计学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为计算系统生物学、生物统计与统计建模。以第一作者身份在Research，Physical Review E，Physical Chemistry Chemical Physics，Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment等国内外重要学术期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目3项（面上项目、青年项目、数学天元青年项目）及省级科研项目3项。
教育经历
2014年6月毕业于中山大学应用数学专业，获得博士学位；
2009年6月毕业于华南理工大学应用数学专业，获得硕士学位；
2006年6月毕业于东北师范大学数学与应用数学专业，获得学士学位。
二、科学研究
（一）主要研究领域
数学与生命科学的交叉研究、数学与社会科学的交叉研究。
（二）论文（近五年）
1. Deciphering HIV-1 transcription initiation and elongation from single-molecule imaging data, Research, 2025, 8: 0645, 第一作者
2. Silent transcription intervals and translational bursting lead to diverse phenotypic switching, Physical Chemistry Chemical Physics, 2022, 24: 26600, 第一作者
3. Kinetic characteristics of transcriptional bursting in a complex gene model with cyclic promoter structure, Mathematical Biosciences and Engineering, 2022, 19(4): 3313–3316, 第一作者
4. Exploring dissipative sources of non-Markovian biochemical reaction systems, Physical Review E, 2021, 103(5): 052411, 第一作者
5. Information transmission and noise correlation in continuous and bursty signaling systems, International Journal of Modern Physics B, 2021, 35(01): 2150015, 第一作者
6. Dynamical behavior of rumor spreading under a temporal random control strategy, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2019, 2019(3): 33402, 第一作者
7. 多层网络中谣言传播的动态控制策略分析，《电子科技大学学报》2020年第4期，第一作者
（三）主持的项目(近五年)
1. 基于静态-动态数据整合的转录调控系统的多尺度建模与分析，国家自然科学基金面上项目，2023 年。
2. 表观遗传修饰的基因表达系统的建模与分析研究，广东省普通高校重点领域专项，2022年。
3. 微观随机视角下高校网络舆情预警与应对策略研究，广东省教育科研规划课题，2019。
4. 网络谣言传播机制与治理策略研究: 基于微观随机视角， 广州市哲学社会科学规划课题，2018年。
三、学生培养
（一）主讲课程
《概率论与数理统计》《线性代数》《高等数学》。
（二）教学论文
1. “翻转课堂”模式在大学数学教学中的应用初探，《高教学刊》2016年第16期，第一作者。
2. 数据整合驱动的极大似然估计教学改革探索——以转录动力学建模为例，《应用统计与数据科学》2025 年第 4 期，第一作者。
（三）主持的教育教学项目
1. 课程思政理念下概率论与数理统计的教学改革与实践，广东金融学院校级教改项目，2022年。
（五）指导学生
指导学生参加全国大学生数学建模竞赛和全国大学生数学竞赛，多次获省级奖项。
四、社会服务与实务
广东省计算数学学会理事，《中国统计科学学报》编委。
五、招生方向
（一）统计机器学习：面向生命科学与生物医学数据的整合、建模、分析与统计推断。
（二）金融统计与风险管理：面向保险与金融数据的建模、分析、风险评估与控制。
职业前景：可进入政府部门、咨询/研究机构及大中型企业（生物医药、银行/保险/证券等）就业，亦可继续升学深造。
六、招生要求
已修读线性代数、高等数学、概率论与数理统计等基础课程，具备一定的编程能力，对本研究方向有浓厚兴趣，愿意开展跨学科学习与合作。
七、联系方式
邮箱：yangxy155@gduf.edu.cn
