杨天译，男，计算机科学与技术博士，现任信息与计算科学系讲师。

主要研究方向：演化算法相关的算法设计与理论研究。

主要承担课程：线性代数，随机过程，人工智能等。

一、主要学习与工作经历

学习经历：

2025年12月毕业于中山大学计算机科学与技术专业，获得博士学位；

2020年6月毕业于中山大学应用数学专业，获得硕士学位；

工作经历：

2026年4月至今，在广东金融学院工作，担任专职教师职务；

二、主要成果

论文：

[1] Yang T, Zhou Y. Analysis of Multiobjective Evolutionary Algorithms on Fitness Function With Time-Linkage Property[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(3): 837-843.

[2] Yang T, Zhou Y. Runtime analysis of adaptive selection variation operators in evolutionary algorithm with reinforcement learning[J]. Applied Intelligence, 2025, 55(12).

[3] Guan X, Yang T, Zhao C, et al. Feedback-based adaptive crossover-rate in evolutionary computation[C]//Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024: 6923-6930.

[4] Yang T, Zhang, Large time behavior of solutions to the 3D Navier–Stokes equations with damping[J]. Zeitschrift für angewandte Mathematik und Physik, 2020.