陈茜儒，女，河南信阳人，经济学博士，讲师，现任金融数学与统计学院金融数学系副主任。

主要研究方向：大数据抽样；宏微观经济数量分析。

主要承担课程：《金融衍生品数学定价模型》、《期货投资学》、《Python科学计算与数据可视化》、《统计学原理》、《概率论与数理统计》等。

一、主要学习与工作经历

　　学习经历：

2022年6月毕业于华南理工大学应用经济学专业，获经济学博士学位；

2017年6月毕业于华南理工大学经济学创新班专业，获经济学学士学位。

工作经历：

2022年7月至今，任职于广东金融学院金融数学与统计学院，担任专任教师。

二、主要成果

课题：

1.广州市哲学社会科学规划基金青年项目，广州促进数字经济与实体经济深度融合研究，2023，主持；

2.国家社会科学基金，大数据背景下随机抽样技术及模型辅助估计方法研究，2019,参与；

3.国家社会科学基金，多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用研究，2013，参与；

4.广东省科技计划软科学项目，粤港澳大湾区“双创”发展的水平测算、动力机制与战略研究，2019，参与；

5.全国统计科学研究项目，多重抽样框方法及其在我国政府抽样调查中的应用研究，2019，参与；

6.广东省发改委重点课题，新时代广东推进共同富裕路径研究，2021，参与；

7.广东省第四次全国经济普查课题，结合普查数据地区经济增长动力转换的定量分析，2019，参与。

论文：

1.模型平均辅助抽样估计方法研究，统计与决策，2023(9).

2.认知能力、社会网络与创业选择，世界经济文汇，2019(4).

3.腐败与大众创业的非线性关系研究——基于金融发展门限模型的经验证据，当代经济科学，2018(3).

4.完全辅助信息下非参数模型校准估计方法研究，统计与信息论坛，2020(11).

5.金融发展、腐败行为与企业家“双创”精神——基于门限面板模型的实证视角，商业经济与管理，2020(12).

6.中国共产党领导下的政府统计调查体系百年发展回顾与展望,统计与信息论坛2022(9).

7.环境价值观、环境敏感度与绿色消费意愿——以广州市新能源汽车市场为例,城市观察，2022(3).