一、个人学习和工作经历

2013年7月毕业于暨南大学统计系统计学专业，获经济学学士学位。

2017年7月毕业于暨南大学统计系统计学专业，获经济学硕士学位。

2020年7月毕业于暨南大学统计系统计学专业，获经济学博士学位。

二、人才培养

（一）主要研究领域

数据挖掘；机器学习；经济统计学；空间统计学

三、学生培养

（一）主讲课程

《机器学习》《金融数据挖掘》

（三）指导学生

2025年获批硕士研究生导师资格。

指导本科生参与全国大学生市场调查与分析大赛，获得省级一等奖以上奖项10余项，指导本科生参与全国大学生统计建模比赛或者省级一等奖两项，指导学生参加全国大学生数据分析技能赛获得全国一等奖，全国大学生数据挖掘挑战赛或者全国一等奖。

四、科研成果

（一）论文

[1]马佳羽,韩兆洲,蔡火娣.空气质量对生活满意度的效应研究——基于序数分层空间自回归Probit模型[J].  2021(2020-11):30-43.

[2]马佳羽,韩兆洲,蒋青嬗.粤港澳大湾区经济发展:空间格局,影响因素与启示——基于两级行政区分层数据[J].数量经济技术经济研究, 2021,038(011):43-61.

[3]马佳羽、韩兆洲、蔡火娣.空气质量对生活满意度的效应研究——基于序数分层空间自回归Probit模型[J].统计研究, 2020, 37(11):14.

[4]马佳羽,蒋青嬗,赖虹兆.贝叶斯分层空间多项选择Probit模型及其应用[J].统计与决策, 2025, 41(23):56-61.

[5]马佳羽,蒋青嬗.住宅价格指数编制研究进展与方法适用性分析[J].价格理论与实践, 2023(12):78-81.

[6]黎中彦,马佳羽,韩兆洲.半空间外部性Hedonic模型构建与实证[J].统计与决策, 2021, 37(10):5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.10.001.

[7]马佳羽.对统计学人才培养的若干思考——从著名统计学家生平说起[J].中国统计, 2021, 36(10):67-68.

[8]蒋青嬗,黄晶晶,马佳羽.平滑转移空间随机前沿模型的贝叶斯估计[J].统计与决策, 2023(3):43-48.

[9]唐盛芳,马佳羽,蒋青嬗,等.双重差分模型下有效协变量平衡估计[J].统计研究, 2025, 42(5):148-160.

[10]马佳羽,韩兆洲.复杂季节时间序列模型研究[J].统计与决策, 2017(6):4.

[11]韩兆洲,马佳羽.中国"一带一路"省市区域创新效率及空间效应[J].  2021(2016-2):110-119

（二）主持的项目

全国统计科学研究优选(一般)项目：贝叶斯框架下多层空间回归模型及其应用研究（2021LY042），已结项

（三）参与过的项目有：

1. 中山市政府课题：中山市“十三五”规划总体发展思路和规划指标体系研究。2014，参与。

2. 深圳市统计局课题：“深圳市科技创新驱动与提质增效统计调查研究”。研究时间：2015.10—2016.10，参与。

3. 中国劳动保障科学研究院课题课题：劳动创造世界，技能成就未来——广东世界级技能人才培养机制研究（批准号：LKY-2016hz-15）。研究时间：2015.10—2016.10，参与。

4. 佛山市南海区统计局课题：南海经济发展现状、趋势、问题和对策研究。研究时间2016.11-2017.12，参与。

5. 广州市天河区发改委课题：广州市新时代城市活力统计测度研究。研究时间2019.04-2020.05，参与。

6.国家社科基金重点项目《粤港澳大湾区协调发展机制体系统计测度和决策支持系统研究》（批准号：19ATJ004）。研究时间2019.04-2022.05，参与。