黄健峰，男，广东广州人，信息计算科学博士，现任信息与计算科学系(部)教师。

主要研究方向：非平稳信号处理

主要承担课程：

一、主要学习与工作经历

学习经历：

2005年6月毕业于中山大学信息与计算科学专业，获得学士学位；

2010年12月毕业于中山大学信息计算科学专业，获得博士学位。

工作经历：

2010年2月至2016年1月，在广东培正学院工作，担任教师；

2016年2月至2019年2月，在中山大学工作，担任特聘副研究员；

2019年4月至今，在广东金融学院工作，担任教师。

二、主要成果

课题：

1、国家自然科学基金青年项目，经验模式分解与时频分布的关键问题研究，11601532，2017.1-2019.12。

论文：

1、 Jianfeng Huang, Chao Huang, Lihua Yang, Mono-frequency signals: Model and construction, Digital Signal Processing, 2017, 69: 185-192，第一作者

2、 Jianfeng Huang, Lihua Yang, A piecewise monotonous model for Empirical Mode Decomposition, Advances in Adaptive Data Analysis, 2013, 5(4)，第一作者

3、 Jianfeng Huang, Yang Wang, Lihua Yang, Vakman's problem and the extension of Hilbert transform, Applied and Computational Harmonic Analysis, 2013, 34(2): 308-316，第一作者

4、 Jianfeng Huang, Lihua Yang, Vakman's analysis in L2(R), International Journal of Computer Mathematics, 2011, 88(3): 545-554，第一作者

三、主要荣誉

1、2016年度广东省科学技术奖二等奖（项目：Hilbert-Huang 变换的理论与应用研究，主要完成人之一）