一、基本情况

何胜美，男，生物统计硕士，副教授，应用统计专业硕士研究生导师。毕业于北京师范大学，现任教于广东金融学院金融数学与统计学院应用统计系。

二、科学研究

（一）主要研究领域

复杂高维数据统计分析；金融大数据分析; 量化投资分析；

（二）科研论文

1.何胜美,王响.(2021)基于最大边际效用的超高维特征筛选方法. 统计与决策，37(15):38-43.

2.何胜美，谢家泉.(2021)超高维多类判别分析的特征筛选方法研究. 数理统计与管理, 40(04):679-691.

3.何胜美，李高荣，许王莉.(2020)基于秩能量距离的超高维特征筛选研究. 统计研究, 37(08):117-128.

4.何胜美(2019). 超高维判别分析中的迭代稳健特征筛选方法. 韶关学院学报，40(9): 91-95.

5.何胜美，方茂杨，王响.(2017)基于误判代价加权的Logistics财务预警模型研究. 经济数学，34(2): 80-85.

6.Shengmei He,Shuangge Ma,Wangli Xu.(2019) A Modified Mean-Variance Feature-Screening Procedure for Ultrahigh-Dimensional Discriminant Analysis. Computational Statistics & Data Analysis,137:155-169.

7.Xiao Yonggui, He Shengmei, Yan Jun, Zhang Yong, Zhang Yelun, Wu Yunpeng, Xia, Xianchun, Tian Jichun, Ji Wanquan, He Zhonghu. (2011) Molecular mapping of quantitative trait loci for kernel morphology traits in a non-1BL.1RS x 1BL.1RS wheat cross, Crop & Pasture Science, 62(8): 625-638.

三、人才培养

（一）主讲课程

《非参数统计》《金融数据挖掘》《高等数学》《统计模型》等

（二）指导学生

2025年获批应用统计专业硕士研究生导师资格，目前在读应用统计专业硕士研究生1人。

指导本科生参与全国大学生数学建模竞赛国家二等奖一项，省级奖项多项，2018，2022和2023年分别获得全国大学生数学建模竞赛广东省分赛优秀指导教师称号；

指导本科生参与美国大学生数学建模竞赛获得M奖一项，H奖多项；

指导本科生参加全国大学生数学竞赛获省级奖项多项。