何胜美，男，湖南邵阳人，讲师、生物统计硕士，现任应用统计系教师。

主要研究方向：高维数据分析、大数据挖掘、机器学习。

主要承担课程：《应用回归分析》、《非参数统计》、《金融数据挖掘》等。

一、主要学习与工作经历

学习经历：

2002年7月毕业于湖南师范大学应用数学专业，获得学士学位；

2005年7月毕业于北京师范大学应用数学专业，获得硕士学位；

工作经历：

2005年7月至今，在广东金融学院工作，担任教师职务；

2017年9月至2018年7月，中国人民大学统计学院，访学；

二、主要成果

论文：

1、 He, S. M., Ma, S. G. and Xu, W. L*. (2019) A modified mean-variance feature-screening procedure for ultrahigh-dimensional discriminant analysis. Computational Statistics and Data Analysis, 137, 155-169.

2、 Xiao Yonggui, He Shengmei, Yan Jun, Zhang Yong, Zhang Yelun, Wu Yunpeng, Xia, Xianchun, Tian Jichun, Ji Wanquan, He Zhonghu. (2011) Molecular mapping of quantitative trait loci for kernel morphology traits in a non-1BL.1RS x 1BL.1RS wheat cross, Crop & Pasture Science, 62(8): 625-638.