
为深化应用统计专业硕士研究生对统计方法应用的理解,提升其在大数据时代背景下数据分析能力与科研素养,2025年9月29日,金融数学与统计学院组织举办第52期数统大讲堂,邀请了暨南大学经济学院统计与数据科学领域专家王国长教授、姜云卢教授,为我校师生作主题学术报告。学院院长刘炎教授、副院长陈员龙教授、何忠华教授,应统专硕学位中心汪志红教授等教师以及全体硕士研究生共同参与。活动由经济统计系主任何志锋主持。
王国长教授在“论文撰写中统计方法的创新与应用”主题报告中系统梳理了统计数据分析的全流程,涵盖了数据预处理、特征工程、建模策略及估计方法的创新路径。他重点介绍了LASSO及其改进算法(如Adaptive-LASSO、SCAD)在变量选择中的应用,并针对时间序列AR(p)模型,提出一种融合滞后阶数与相关性加权的改进型惩罚方法,有效提升了模型选择的准确性与合理性。王教授强调,方法创新应以科学问题为导向,坚持理论严谨性与实际可解释性并重,真正实现“方法服务于问题”的研究宗旨。

姜云卢教授主讲“从统计案例分析谈数据分析岗位所需技能”报告。姜教授以“腹围与孕周关系”这一真实案例为切入点,生动演示了从经典线性回归到GAMLSS(广义可加位置、尺度和形状模型)与非参数核回归的进阶建模过程。通过对比不同分布族下的AIC指标,最终选用BCT分布构建分位数曲线,成功解决了残差非正态性与异方差等实际问题,充分展现了统计方法在应对复杂现实数据中的强大能力。在总结数据分析岗位所需的核心能力,姜教授给统计专业学生们提出了四点建议:一是熟练掌握R语言、Python等主流分析工具,二是掌握回归分析、时间序列建模、机器学习等多元统计方法,三是具备数据清洗、特征构造与模型评估的全链条实践能力,四是积极参加正大杯市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛等专业竞赛,以赛促学,提升个人实战能力。
近期我校密集开展的数统大讲堂系列讲座,兼具理论深度与实践导向,强化了专业硕士研究生对统计方法创新的理解,明晰了数据分析在学术研究与职业发展中的关键路径,为培养高素质统计人才注入新动能。