数统学院举办第52期数统大讲堂 聚焦统计方法的创新与应用

作者:刘炎 时间:2025-09-30 点击数:



为深化应用统计专业硕士研究生对统计方法应用的理解,提升在大数据时代背景下数据分析能力与科研素养,2025929日,金融数学与统计学院组织举办第52期数统大讲堂,邀请了暨南大学经济学院统计与数据科学领域专家王国长教授姜云卢教授,为我校师生作主题学术报告。学院院长刘炎教授、副院长陈员龙教授、何忠华教授,应统专硕学位中心汪志红教授等教师以及全体硕士研究生共同参与。活动由经济统计系主任何志锋主持。

王国长教授论文撰写中统计方法的创新与应用”主题报告中系统梳理了统计数据分析的流程,涵盖数据预处理、特征工程、建模策略及估计方法的创新路径。他重点介绍了LASSO及其改进算法(如Adaptive-LASSOSCAD)在变量选择中的应用,并针对时间序列AR(p)模型,提出一种融合滞后阶数与相关性加权的改进型惩罚方法,有效提升了模型选择的准确性与合理性。王教授强调,方法创新应以科学问题为导向,坚持理论严谨性与实际可解释性并重,真正实现“方法服务于问题”的研究宗旨。


姜云卢教授主讲从统计案例分析谈数据分析岗位所需技能报告。姜教授以“腹围与孕周关系”这一真实案例为切入点,生动演示了从经典线性回归到GAMLSS(广义可加位置、尺度和形状模型)与非参数核回归的进阶建模过程。通过对比不同分布族下的AIC指标,最终选用BCT分布构建分位数曲线,成功解决了残差非正态性与异方差等实际问题,充分展现了统计方法在应对复杂现实数据中的强大能力。总结数据分析岗位所需的核心能力,姜教授给统计专业学生们提出四点建议:一是熟练掌握R语言Python等主流分析工具二是掌握回归分析、时间序列建模、机器学习等多元统计方法三是具备数据清洗、特征构造与模型评估的全链条实践能力四是积极参加正大杯市场调查与分析大赛、全国统计建模大赛等专业竞赛,以赛促学,提升个人实战能力。

近期我校密集开展的数统大讲堂系列讲座兼具理论深度与实践导向,强化了专业硕士研究生对统计方法创新的理解,明晰了数据分析在学术研究与职业发展中的关键路径,为培养高素质统计人才注入新动能。

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